Pierre-Samuel GREAU-HAMARD, groupe FLUX, LOA: Machine Learning et Intelligence Artificielle appliqués aux télécommunications et à la reconstruction 3D

Jeudi 20/04, 11h, amphi du LOA:

Pierre-Samuel GREAU-HAMARD, groupe FLUX, LOA:

Machine Learning et Intelligence Artificielle appliqués aux télécommunications et à la reconstruction 3D

Je présenterai ma thèse, effectuée au sein de l’équipe SCEE du Laboratoire IETR, portant sur l’apprentissage automatique de format de trames de télécommunication à l’aide des réseaux Bayésiens, une technique de Machine Learning basée sur les probabilités conditionnelles liant les variables décrivant un système.

J’exposerai ensuite le sujet de mon postdoc dans l’équipe FLUX du LOA, portant sur la reconstruction 3D d’un échantillon de tissu vivant à partir d’une image 2D plénoptique dans le domaine des rayons X mous, à l’aide des réseaux de neurones.

Thursday 20/04, 11h, amphi du LOA:

Pierre-Samuel GREAU-HAMARD, FLUX group, LOA:

Machine Learning and Artificial Intelligence applied to telecommunications and 3D reconstruction

I will present my PhD thesis, carried out in the SCEE team at the IETR Laboratory, on the automatic learning of telecommunication frame formats using Bayesian networks, a Machine Learning technique based on the conditional probabilities linking the variables describing a system.

I will then expose the subject of my postdoc in the LOA’s FLUX team on the 3D reconstruction of a living tissue sample from a 2D plenoptic image in the soft X-ray domain, using neural networks.

(Oral presentation in French, slides in English)